中国大模型DeepSeek正在让硅谷陷入恐慌

祈s

deepseek可以做到开源就证明这些东西对他们来讲就是个年轻人的小儿科。。

那些老霉大佬就是一个坑。。。

dalap

DeepSeek直衝下載榜首 Meta焦慮火速成立四個戰情室應敵

隨著中國AI新創公司DeepSeek以較低成本推出高性能AI模型震撼矽谷，臉書母公司Meta的AI研究人員陷入恐慌模式，據傳Meta生成式AI團隊的主管和工程師已經成立四個「戰情室」研究DeepSeek的運作方式。

根據科技新聞網站The Information報導，Meta的AI團隊一些主管近日對DeepSeek推出的新型的對話式AI公開表達擔憂，擔心Meta在AI競賽中落後了。兩名員工透露，包括AI基礎設施總監歐德漢（Mathew Oldham）在內的主管擔心，自家旗艦AI模型Llama的下一版本表現可能無法DeepSeek匹敵。

DeepSeek去年底推出大型語言模型「DeepSeek V3」，根據多份美國公司發表的評估和使用者評價，這款模型在完成多種任務方面表現，符合或甚至超越三大AI公司Meta、OpenAI和Anthropic的模型；該公司接著在本月20日推出另一個模型「DeepSeek-R1」，可能媲美OpenAI的o1推理模型，這引發外界質疑美國一些AI公司是否運作效率低，或耗費太多資金卻取得較差的成果。

應用程式（App）的開發商能夠自由下載DeepSeek或透過基於雲端的應用程式介面購買使用權。一些規模較小的App開發商表示，他們已改用DeepSeek，原因是成本遠低於OpenAI或Anthropic模型。

消費者則可透過一款聊天機器人App使用DeepSeek，這會與ChatGPT競爭。現在，DeepSeek的App在蘋果 App Store免費應用程式下載排行榜已經衝上第一名，ChatGPT則落居第三。

The Information報導指出，OpenAI、Meta和其他頂尖開發商的研究人員正仔細分析DeepSeek模型，以尋找可借鑑之處，包括它如何以比一些美國AI模型能以更低成本、更具效率的方式運作。

其中，Meta已為此籌組四個「戰情室」。一名員工透露，兩個小組聚焦於研究如何降低訓練和運作DeepSeek 的成本。雖然Meta的模型是免費的，但運作成本比OpenAI的模型更高，部分原因是OpenAI能夠透過批次處理消費者數百萬次的查詢來降低價格；相較下，使用Llama的小型開發者，則欠缺足夠的查詢量來以同樣的方式降低成本。

員工透露，第三個研究小組正在試圖釐清DeepSeek使用了哪些數據來訓練其模型；第四個戰情室則是考慮基於DeepSeek模型歸納出的特質，重新建構Meta的模型。據稱，Meta正考慮推出一個類似DeepSeek的Llama版本，包含多個AI模型，每個模型專門訓練處理不同的任務。藉此，當消費者要求Llama處理某個任務時，只要讓模型的一部分進行運作，這可能讓整體模型的運作速度更快，並減少所需的運算資源。

Meta 發言人卡維爾在聲明中表示：「我們在開發過程中會定期評估所有競爭模型，而且是從本公司生成式AI團隊 成立以來一直如此。」

aquamax

我怀疑DEEPSEEK以本伤人。。。不过我没有证据。。。
还要可能。。免费是最贵的

dalap

陸版AI模型DeepSeek暴紅 輾壓ChatGPT震撼矽谷


據觀察者網報導，由陸企研發的DeepSeek-V3模型發佈後，在美國熱度持續飆升。截至台北時間今早，DeepSeek在美區蘋果App Store免費榜上已經排在第一位，力壓此前霸榜的ChatGPT，而排在第三的則是Meta旗下的Threads。

而就在昨天早上，DeepSeek還沒有擠進榜單前五，顯示出過去24小時發酵速度之快。對於一款中國大模型來說，能夠在美國力壓ChatGPT，也是歷史性一刻。

除了C端用戶的喜愛，DeepSeek也持續引發行業內的高度重視。

1月25日，超微半導體（AMD）在其X帳號上宣佈，已將中國人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3模型集成到AMD Instinct MI300X GPU上，以在SGLang技術支持下，實現極致性能。選擇將DeepSeek大模型集成至自家AI晶片產品上，AMD或重塑全球AI晶片競爭格局。

AMD表示，DeepSeek-V3作為強大的混合專家（MoE）語言模型。為實現高效推理與經濟性訓練，該模型延續了前代產品DeepSeek-V2的核心架構——多頭潛在注意力機制（MLA）和DeepSeekMoE架構。在多數基準測試中，特別是數學與代碼任務領域，DeepSeek-V3均展現出業界領先性能。

在通常情況下，像DeepSeek-V3這種語言大模型推理過程中，普遍都需要大量的計算資源和記憶體頻寬來處理文本和視覺數據，AMD則認為自家Instinct GPU系列AI晶片可以為運行此類大模型，提供出色性能。

公開信息顯示，MI300X是 AMD於2023 年底推出的旗艦級AI晶片，專為大語言模型和高性能計算設計，旨在挑戰競爭對手輝達（Nvidia）在AI計算領域的主導地位。其基於CDNA 3架構，採用混合5奈米和6奈米製程工藝，集成1530億晶體管，配備192GB記憶體，擁有5300GB／s的頻寬。在不考慮軟體層面問題，僅從硬體規格上看，MI300X遠超輝達的H100甚至H200。

AMD稱，深度求索團隊在DeepSeek-V3的開發過程的關鍵階段，採用了AMD ROCm 軟體和AMD Instinct GPU加速器。ROCm對FP8格式的廣泛支持，能顯著提升AI模型的運行效率，特別是在推理環節。該技術可以解決內存瓶頸及高讀寫格式相關的高延遲問題，而FP8低精度計算還能減少數據傳輸與計算過程中的延遲。因此，通過與深度求索的合作，AMD也為用戶提供了更豐富的GPU硬體選擇。

另一方面，隨著AI浪潮對高算力晶片的需求，輝達的股價水漲船高，如今已超越蘋果公司登頂全球市值最高寶座，而同期的AMD不論市占率和產品性能，相對於輝達都全面處於明顯劣勢。受此影響，雖然AMD也享受了AI爆發帶來的紅利，但股價自去年10月的172.8美元以來已下跌近30％，與同年3月創下的211.38美元最高點相比更是跌幅超40％。

不過，轉機或已出現。2024年底，深度求索發佈DeepSeek-v3時，技術報告中稱正式訓練成本僅為550萬美元成本，使用的也是輝達H800晶片（美出口管制下，針對中國市場特供版H100），這和美國OpenAI以及Meta公司動輒上億美元的大模型相比，便宜到令美國人自我懷疑。前幾天，深度求索又發佈了DeepSeek-R1模型，作為開源軟體直接比肩閉源的OpenAI的o1大模型，一度引發市場關注。

越來越多的投資者開始反思，AI計算對輝達GPU的需求是否被資本人為誇大了？因為深度求索團隊已經展示了如何通過超低成本，以及使用「不那麼先進的晶片」，同樣可以構建出高品質AI模型。倘若如此，這意味著訓練大模型也不用一味去追求輝達那「一卡難求」的旗艦晶片，這時「不那麼能打」但在硬體方面性價比更高的AMD產品，則看上去更「Yes」了。

目前，華爾街分析師普遍看好AMD。包括花旗集團、路通資本等近30名分析師都給出了「買入」意見，這些預測將AMD未來一年平均目標價推上了182.7美元，出現了48.73％的上漲空間。還有更激進的預測認為，若AMD的PEG比率回歸行業中樞（科技行業在3倍上下），其估值可能進一步提升130％以上，達到265美元。

與此同時，輝達股價則出現下跌。1月24日，輝達收報142.62點，跌幅3.12％，盤後又下跌0.42％，反映出投資者對其市場主導地位的擔憂。

开卷有益

lcw9988 发表于 26-1-2025 06:26 PM
笑死人, 又拿没读书的小混混视频当真 ! 就是让悲慘没钱过年的韭菜看视频自嗨打飞机

第一, 从代码看 deeps ...

那个设计师都自己跑出来放话了，就是不听，我很看好这个设计师，假如中共肯放权，他可能是下一个马云，但是也注定是下一个马云。

dalap

国产AI大模型DeepSeekV3横空出世！气坏台湾绿脑怪？DeepSeek震撼美国AI行业成价格屠夫，API价格直接打穿！比chatGPT低95%成为AI行业拼多多


https://www.youtube.com/watch?v=ok8Yc9pa9Zk



有不少正常的台湾人留言 （非呆蛙／蟾蜍／青鸟／狗熊／倭杂１４５０）：



-中國台灣省祝祖國繁榮昌盛🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳🇨🇳

-我是台灣人，看到我們中國人自主研發的產品超越歐美，覺得與有榮焉

-我是台灣人，看到我們中國人自主研發的產品超越歐美，覺得與有榮焉

-...身為台灣島上的中國人，真是與有榮焉，沾光不少！

-我是台灣的✌️我來收看簽到

會破防來叫囂的是自稱要抗中保台的也就一小群台灣人 但是這一小群人也就出張嘴 一問要不要簽進去從軍就會閉嘴......

-我是台灣人，我覺得很棒

dalap

AI專家：DeepSeek顛覆AI「演算力至上」邏輯


中國DeepSeek引發美股出現「小股災」，Perplexity AI創辦人史里尼瓦斯(Arvin Srinivas)向外媒表示，DeepSeek在資源限制條件下的創新顛覆了傳統AI訓練的「演算力至上」邏輯。 彭博圖片
香港文匯報訊（記者 黎梓田）中國DeepSeek引發美股出現「小股災」，Perplexity AI創辦人史里尼瓦斯(Arvin Srinivas)向外媒表示，DeepSeek在資源限制條件下的創新顛覆了傳統AI訓練的「演算力至上」的邏輯。DeepSeek透過優化混合專家模型(MOE)，解決了長期困擾產業的數值不穩定性問題，例如損失峰值的頻繁出現，其技術方案無需依賴額外基礎設施即可穩定訓練流程。

此外，該團隊在 GPU 記憶體受限的挑戰下，開創性採用8位元浮點訓練，動態平衡高精度與低精度計算，僅用60天完成模型更新，並支援低成本重複訓練；而美國主流仍停留在16浮點訓練階段。

更令人矚目的是，DeepSeek以極低資源消耗打造出性能相當於GPT-4o的模型，API價格便宜10-15倍，速度達每秒60 tokens，部分基準測試甚至接近或超越頂級閉源模型。這種效率革命不僅驗證了「必要是發明之母」的創新邏輯，更透過開源策略挑戰了「中國僅擅長複製」的刻板印象，其開源的405B模型品質接近GPT-4，遠超美國70B級本地運行模型。

中國的創新都是被逼出來的

DeepSeek的技術透明化，如公開14.8兆tokens訓練資料與開源生態佈局，可能引發全球開發者倒戈，挑戰美國閉源模式的壟斷地位，甚至倒逼Meta等公司調整技術路線，重塑產業競爭格局。

在中美人工智能競賽方面，史里尼瓦斯指出這場競爭的核心是效率創新與生態話語權之爭，而非單純的技術封鎖或演算力比拼。中國受限於低端GPU如H800，被迫透過演算法最佳化、資料品質提升和工程實踐彌補硬體不足，這種「資源約束倒逼創新」的路徑不僅培養出高效研發團隊，更形成「技術透明化—全球協作—生態影響力」的正向循環。

美國將失去技術標準話語權

相較之下，美國過度依賴高階GPU如H100和天價訓練預算，暴露出閉源模式的脆弱性；DeepSeek以500萬美元就達到相似效果，直接衝擊資本密集型路徑的可持續性。更深遠的風險在於，若中國主導開源生態，美國將失去技術標準話語權，同時面臨「價值衝突」。

dalap

DeepSeek震撼美股 蔡正元揪出關鍵：這下有好戲看了

大陸AI新創公司DeepSeek開發低成本大語言模型，在人工智慧領域迅速崛起，也讓AI領域的科技股受到了沉重打擊，更引發全球討論。前立委蔡正元27日深夜對此分析，「這下子有好戲看了」，中美競爭剛開始，美國認爲不賣輝達晶片給中國大陸，中國大陸的AI就沒搞頭，雖然中國大陸晶片目前還輸美國，但美國沒料到中國大陸卻在AI模型硬超車。

蔡正元發文指出，美國科技股像遭到大地震襲擊，大殺盤的原因只有一個，美國幾家專業及學術機構認證最新出爐的AI模型「深尋」或「深度求索」DeepSeek，與OpenAI的ChatGPT較量，有過之而無不及。其中，OpenAI的ChatGPT要使用大量昂貴的輝達AI晶片、要用台積電的高端製程、要花費鉅資蓋豪華的算力中心，還要耗盡龐大的電力。

蔡正元認為更令人訝異的是，DeepSeek不需要昂貴的輝達AI晶片，所以輝達股價下挫，也不需要台積電的高端製程，所以台積電股價下殺，原本ChatGPT開創出來的演算法已經走在AI前沿，沒想到DeepSeek橫空出世，開創出來另一條AI模型新捷徑，目前被認定可能會把抖音把YT擠到老二那樣子、DeepSeek把ChapGPT擠到老二，連帶拉AMD和華爲，讓輝達無法唯我獨尊。

蔡正元更喊「這下子有好戲看了」，中美競爭剛開始，美國認爲不賣輝達晶片給中國大陸，中國大陸的AI就沒搞頭，雖然中國大陸晶片目前還輸美國，但美國沒料到中國大陸卻在AI模型硬超車，看看美國還有什麼法寶可以遏制中國的AI？