AI 助力銀髮經濟 陸專家：未來30年將大有前途

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隨著中國老齡化進程的加速，如何利用人工智慧（AI）等高科技應對老齡化挑戰，成為了社會各界廣泛關注的話題。據界面新聞報導，10月11日，由老齡社會30人論壇、盤古智庫主辦的「格局之變：呼嘯而來的銀髮經濟——2024第五屆中國老齡社會峰會」上，清華校友三創大賽執行祕書長、英諾創新空間創始合伙人鄧永強發表了題為《AI給銀髮族和銀髮經濟帶來蓬勃生機》的主題演講，深入探討了AI技術在銀髮經濟中的巨大潛力及其對未來社會的影響。

鄧永強判斷，不管在中國還是全球，未來30年基本上都是「AI＋銀髮經濟」的好時機。整個經濟會持續發展，人的壽命越來越長，AI帶來的新經濟，不管是實體經濟還是虛擬經濟比例，都會越來越高。銀髮族的經驗和智慧在AGI時代價值更大，而不是包袱，這將會很大程度上煥發銀髮族的活動，「人老但心不老，整個思維和影響能力會更大」。

鄧永強1987年考入清華大學計算機科學與技術系，畢業後先後創辦了得意音通、品味網、傲天匯金等高科技公司，並在清華移動互聯研發中心、清華語音技術中心、清華聲紋技術中心擔任專家和顧問。

鄧永強說，2024年的諾貝爾物理學獎頒給了AI科學家，給了AI非常巨大的全球的廣告推動效應，他在清華大學計算機系裡看到大家都竊喜。「我學計算機40年，互聯網從1969年美國軍方開始，現在也50多年了，AI肯定至少還有50到60年的週期，更不用說從碳基到矽基這種更深遠的話題了，這是浩浩蕩蕩的，也是呼嘯而來，也是不可阻擋的大趨勢。」

當前中國正處於人口老齡化加劇的階段，老年人口數量不斷增加。人口學專家預測，到2050年，60歲以上的老年人口將達到4億，佔總人口的比例將超過30％。與之相對應的是，中國的養老服務體系尚處於起步階段，面臨諸多挑戰。「AI技術為我們提供瞭解決這些問題的新途徑，它不僅能夠改善老年人的生活質量，還將極大地促進銀髮經濟的發展。」鄧永強說。

他以智慧醫療為例，詳細介紹了AI技術如何在這一領域發揮作用。「通過AI技術，我們可以實現對老年人健康數據的實時監測，一旦發現異常情況，系統將自動向醫護人員發送警報。此外，AI還可以協助醫生進行遠程診療，使偏遠地區的老人也能享受到優質醫療服務。」他還提到，英諾基金已經投資了多家專注於智慧醫療的企業，這些企業在AI輔助診斷、遠程醫療等方面取得了顯著成效。

鄧永強還談到了AI在老年教育中的應用。「終身學習對於保持大腦活力至關重要。然而，由於身體條件的限制，許多老年人很難走出家門參加實體課程。為瞭解決這個問題，我們開發了基於AI技術的在線學習平台，讓老年人足不出戶就能學習新知識。」

鄧永強分享了一個具體案例：一家名為「智慧學堂」的公司，專門為老年人設計了易於操作的學習軟體，用戶只需通過簡單的語音指令即可完成各項操作，大大降低了老年人學習的門檻。

除了智慧醫療和網路線上教育之外，鄧永強還重點討論了AI在適老化改造方面的潛力。「隨著年齡的增長，許多老年人面臨著行動不便的問題。為了幫助他們更好地融入社會生活，我們提出了『適老化』的概念。」

鄧永強解釋道，「這意味著我們需要對現有的生活環境進行改造，使其更適合老年人使用。」他舉了一個例子，一家名為「宜居科技」的初創企業，利用AI技術為老年人住宅提供智慧化改造方案，例如安裝帶有傳感器的扶手，當老年人需要幫助時，系統會自動聯繫家人或急救中心。

鄧永強特別分享了一個具體的案例，一家初創企業利用AI技術進行空間計算，專注於為歐美市場的老年人住宅提供適老化改造方案。該企業創始人畢業於北京大學物理系，並在美國史丹佛大學深造，憑借其對3D空間的獨特理解，在短短2年時間內就成功打入海外市場，並與國內多家家居品牌達成合作協議，共同推動了行業的創新發展。

「AI技術還可以用來創造全新的應用場景，」鄧永強介紹，「比如，我們可以通過AI生成技術，讓老年人與自己的『數位人』互動。這種『數位人』不僅能夠模擬老年人年輕時的樣子，還能根據他們的喜好進行訂製，成為他們生活中的好夥伴。」他說，目前市場上已經出現了類似的產品，受到了廣大老年人的喜愛。

鄧永強說，銀髮族在社會那麼多閱歷、經歷和知識，很容易通過大模型把自己培訓一個數位人，「把自己的記憶、經驗、智慧，從碳基轉到矽基，實現數位化的永生，這是完全已經可以實現的。」

基於這一判斷，鄧永強指出，AGI時代涉及到的投資機會，絕大部分都跟適老應用有關。

首先，隨著訊息技術與硬體科技（包括但不限於新能源、新材料、量子計算和生命科技）的融合發展，AI將在未來扮演更為重要的角色，不僅作為工具或平台，還將成為推動生命科學和量子計算等領域進步的關鍵因素。

新材料的研究同樣值得關注，鄧永強認為，隨著新材料的不斷湧現，未來人類或許能夠用新材料替換人體器官，甚至設想在遙遠的未來，人類的大腦也可能被新材料所替代，從而實現某種形式的「永生」。

鄧永強還談到了生命科學領域內的機遇，特別是AI在藥物發現和蛋白質檢測方面的應用。他認為，無論是碳基生命還是未來可能出現的「矽基生命」形式，都將為銀髮經濟帶來新的增長點。