第一次分享,就讨论些超简单但很重要的话题。
什么是利息?就很简单。你在银行存100块,如果你不去碰它,一年后银行就多给你3块,那就是利息。为什么要给利息?因为其实你是在把钱借给银行,而把钱借出去是有些风险的(银行可能倒闭的咧)!
不是开玩笑!我们永远都不排除这个可能性!银行向你“借”了100块,之后再借出去给有需要的人,并期待他们准时还钱加上酬劳(利息)。你敢100%那些人会都会还钱吗?你应该看到了利息和风险关系很密切。风险高,回酬(利息)高。风险时时刻刻都在改变,不容易捉摸。因此“真实”的利息应该也是不断的改变。利息常用于些金融衍生工具(derivatives)的定价模型。
废话多了,其实我只是要分享简单的计算利息方法。 在这里,利息的计算也适合用于回酬(return)。一般来说:P是本金,i是一年的effective interest rate,以复利计算方式,n年之后金,本金加上利息就是P*(1+i)^n。一年拿一次利息,再把利息放进去,收取同样的的利息率。
现在请想象: 如果你把你的本金100块放进银行,而银行每秒都给你利息并把利息再存入,再领取利息…(不断重复),一年后你的户口有110块。如果用(1+i)的方式计算,那么一年的利息就是0.1。仔细想一想,你一存款,就立刻“拿到”了你应得的利息,你的利息再投入再拿利息(compound continuously),意思就是说其实当下的利率不需要0.1就能拿到10%的利息。那么当下的利率是什么?其实它就是r=ln(CurrentPrice/Previous Price),而我个人习惯称呼r为continuous interest rate。算一算,r是0.09531018!!!(参考Figure02-01)
Figure02-01
我再罗嗦点… P=100, r=0.09531018 P*exp(r)=100*exp(0.09531018)=110=P*(1+i) 就是这里就把两个方程式连接起来。(1+i)= exp(r) 如果对他们正规的mathematical proofs有兴趣,你可以搜索下,也不会太难。
那么为什么我们要算r呢?知道i就好了嘛!我们可以直接知道一年后赚多少!r其实很多时候用于统计分析,所以都流行于学术界或某些特定的领域。统计分析员用r是因为r通常都是symmetrical distributed!r很少偏向一面,而i是有的!大家可以参考Table02-01里的SPX的i和r。比起r,i很明显有较高的skewness。
Table02-01
Statistics |
|
| i | r | N | Valid | 6994
| 6994
| Missing | 0
| 0
| Mean | 0.001
| 0.0006
| Median | 0
| 0
| Std. Deviation | 0.02941
| 0.02684
| Variance | 0.001
| 0.001
| Skewness | 13.372
| 3.845
| Std. Error of Skewness | 0.029
| 0.029
| Kurtosis | 627.047
| 152.88
| Std. Error of Kurtosis | 0.059
| 0.059
| Range | 1.59
| 1.13
| Stock: SPXCorporation (SPW) Source: YahooFinance Period: 01 Jul 1985– 08 Apr 2013 Software: SPSS 16.0
如果有skewness(偏向一边),那么普遍的regression(有normality assumption)都会有问题,你要modelling就很jialat咯。这是因为很多regression都是用student-t来决定是否要把某因素保留在model里。Log就起了data transformation的用途。(我们有时会叫这过程作massage data“按摩数据”)
这就是为什么continuous interest rate对我们其实很重要!
撰写:G.O.D. 日期:09 Apr 2013
本帖最后由 G.O.D. 于 13-4-2013 04:58 PM 编辑
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